الگوریتم های سئو
سئو الگوریتم های بسیاری دارد که ما در این مقاله به یک مورد آن می‌پردازیم.
به روز رسانی مرغ مگس خوار گوگل در پانزدهمین سال فعالیت گوگل در سال 2013 به منظور کشف رابطه بین پرس و جوهای مختلف و خواندن بهتر قصد کاربر انجام شد. بنابراین، به جای تولید محتوا برای هر کلمه، بسیاری از موقعیت ها و مفاهیم رایج مانند پر کردن مقاله و محتوا از کلمات کلیدی مربوط به گذشته هستند، زیرا صفحات وب سازمان یافته تر و جامع تر در SERP حرف اول را می زنند.
به روز رسانی مرغ مگس خوار گوگل بر 90 درصد درخواست ها تأثیر گذاشته است. مرغ مگس خوار گوگل با حذف پیوند بین پرس و جوها، به گوگل این فرصت را داده است که پرس و جوها را در یک ترتیب معنایی قرار داده و قصد واقعی و قصد احتمالی کاربر را تجزیه و تحلیل کند. بنابراین می توان گفت که سئوی معنایی مفهومی جا افتاده برای موتورهای جستجو از گذشته است.
با الگوریتم مرغ مگس خوار Google به روز شده، Google روش مرتب سازی نتایج جستجو را تغییر داد. با اجرای این الگوریتم، افراد می توانند نتایج دقیق تری را دریافت کنند که بر اساس معنای پیرامون سؤالات جستجو است.
به عنوان مثال، وقتی به دنبال یک کافی شاپ هستید، اگر اجازه دسترسی مرورگر را به موقعیت مکانی داده باشید، Google فهرستی از مکان های اطراف را به شما نشان می دهد. دانستن موقعیت مکانی شما ممکن است به موتورهای جستجو کمک کند فراتر از نمایش صفحات با کلمات کلیدی منطبق پیش بروند.
مرغ مگس خوار علاوه بر نشان دادن نتایج بهتر به کاربران، نتایج غنی و قطعه های ویژه را نیز ارتقا داد تا کاربران بتوانند پاسخ دقیق را بدون نیاز به کلیک بر روی پیوندها در نتایج جستجو ببینند.
برای مقابله با پرسش های دشوار یا محاوره ای، گوگل فناوری ای را معرفی کرد که می توانست معنای کامل یک کلمه کلیدی را در رابطه با کلمات دیگر در یک پرس و جو تجزیه و تحلیل کند، نه فقط یک به یک. این روند Bidirectional Encoder Representations from Transformers یا BERT نامیده می شود. با استفاده از این فناوری، افراد می توانند با استفاده از حروف اضافه (مانند «به» یا «برای») و زبان انسانی، به روشی که برایشان طبیعی است، جستجو کنند.
با این حال، با افزایش نیازهای جستجو، BERT احتمالا به زودی با مدل جدیدتر جایگزین خواهد شد.
اسمیت
این الگوریتم جدید SMITH یا Siamese Multi-depth Transformer-based Hierarchical نامیده می شود. همانطور که محققان پیشنهاد می کنند، SMITH در درک کل اسناد به مراتب مهارت بیشتری دارد و می تواند متن بعدی را در زمینه پیش بینی کند، در حالی که BERT فقط می تواند کلمات را پیش بینی کند.
اگرچه اسمیت به نوعی بهتر از BERT است، اما الگوریتم دوم به طور کامل جایگزین نخواهد شد. الگوریتم جدیدتر با انجام کارهای پیچیده تری که BERT نمی تواند انجام دهد از BERT پشتیبانی می کند.
تا کنون، هیچ کس نمی داند چه زمانی فناوری جدید وارد بازار می شود.
چگونه با استفاده از سئوی معنایی محتوا بنویسیم؟
نوشتن محتوای معنایی اصطلاحی برای تولید محتوا برای اصل سئوی معنایی است. برای نوشتن محتوای مناسب برای سئوی معنایی، تمام پرس و جوهای انجام شده توسط کاربر، همه زیرعنوان ها در مورد یک موضوع در یک سلسله مراتب قرار می گیرند. برای پروژه Semantic SEO، اسکن SERP و تعریف هدف جستجو باید با توجه به همه موضوعات فرعی در یک موضوع انجام شود. حجم جستجو نیز در شبکه محتوایی که برای سئوی معنایی ایجاد می شود مهم است. برای استراتژی سئو معنایی می توانید از راهکار های زیر استفاده کنید.
پرس و جوهای مورد استفاده برای بررسی موضوع باید به صورت سلسله مراتبی فهرست شوند.
هدف جستجوی این پرس و جوها باید تحلیل شود.
نهادهایی مانند اشخاص، مؤسسات، قوانین، کشورها، مکان ها، شهرها و تاریخ ها در موضوع باید فهرست شوند.
باید مشخص شود که چقدر مطالب مجزا در مورد موضوع ایجاد می شود.
سلسله مراتبی که در آن محتواها به یکدیگر پیوند داده می شوند و نحوه پیوند دادن با کدام متن های لینک باید تعیین شود.
برای اینکه محتویات توسط موتور جستجو کاملاً از یکدیگر متمایز شوند، باید مشخص شود که کدام موضوع در کدام محتوا پردازش می شود.
باید با متا تگ ها، سرفصل ها، کلمات کلیدی و متن های لینک، URLهایی که قرار است ایجاد شوند، به موتور جستجو فهماند که کدام محتوا با کدام هدف جستجو مطابقت دارد.
محتوا باید به زبانی کاملاً تخصصی ایجاد شود تا به نفع کاربر باشد و اطمینان حاصل شود که به راحتی توسط موتور جستجو قابل درک است.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
دل سئو بهترین، با تجربه ترین و متخصص ترین سایت در زمینه سئو، طراحی سایت، تبلیغات حرفه ای
و تضمین رتبه اول گوگل
(: با دلسئو، موتورهای جست و جو را فتح کنید :)
